[데이터의 진실] "검색의 종말"은 허구인가? 트래픽 데이터로 본 검색과 챗봇의 진짜 경쟁력

ChatGPT 때문에 구글은 끝났다.지난 3년간 우리는 이 말을 귀에 못이 박히도록 들었습니다. 생성형 AI가 등장한 이후, 미디어는 연일 '검색의 종말(End of Search)'을 예고하며 종말론적 내러티브를 쏟아냈습니다.하지만 2026년 현재, 그 예측은 얼마나 맞아떨어졌을까요?이 글은 최근 3년간(2023-2025)의 데이터를 기반으로 검색 엔진과 LLM 챗봇 간의 트래픽 역학을 정밀하게 검증합니다. 또한, 시장의 섣부른 예측과 달리 두 매체가 어떻게 경쟁(Competition)하고 공존(Coexistence)하는지, 그리고 디지털 마케터가 대비해야 할 '에이전트 커머스(Agentic Commerce)'의 시대는 무엇인지 이야기 해보겠습니다.1. 트래픽의 진실 폭증하는 AI, 건재한 검색결론부터 ..

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• · 2026. 2. 6.

네이버 검색 대변화-2026년 디지털 마케터를 위한 생존 전략

💡구글과 네이버 두 플랫폼의 공통점은 무엇일까요? 둘다 콘텐츠의 신뢰성과 전문성을 핵심으로 삼아 AI 콘텐츠 폭증 문제를 해결합니다. 구체적으로, AI 도구로 무작위 생성된 저품질 스팸 콘텐츠(예: 사실 오류나 중복된 자동 생성 글)가 검색 결과를 오염시키는 문제를 방지하기 위해 설계되었습니다. Google E-E-A-T는 AI 콘텐츠라도 E-E-A-T 기준을 충족하면 허용하지만, 저품질은 랭킹 하락으로 이어지며, Naver AuthGR은 LLM 기반으로 AI 스팸을 실시간 필터링하여 검색 품질을 유지합니다. 이는 AI 콘텐츠 홍수 시대에서 공통된 접근으로, 사용자 중심 가치(문제 해결, 원본성)를 우선시합니다. 네이버의 검색 변화를 통해 2026년 디지털 마케터를 위한 인사이트를 제공 합니다. 안녕하..

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• · 2026. 1. 7.