[인사이트] 디지털 마케터가 알아야 할 GEM(Generative Ads Recommendation Model)의 핵심과 성과 최적화 전략

💡이번 콘텐츠는 Meta GEM: The Central Brain Accelerating Ads Recommendation AI Innovation 의 내용을 기반으로 디지털마케터가 알아야할 GEM의 핵심성과 최적화 전략을 구성하였습니다. Meta의 GEM(Generative Ads Recommendation Model)은 사용자 행동 데이터를 시퀀스 모델링으로 분석하여 구매 여정 단계별 타깃팅을 최적화합니다. 또한, 이미지, 텍스트, 비디오 등 멀티모달 데이터를 통합적으로 학습하여 진정한 소재 다양성을 확보하고, 교차 표면 학습을 통해 다양한 지면에서의 사용자 행동을 학습하여 배치 전략을 고도화합니다.GEM 시대 성과 최적화를 위한 5가지 실행 가이드라인은 타깃팅 범위 확대, 소재 전략 다양화, 배치..

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• · 2026. 2. 8.

셀린느(Celine) 2026 설맞이 월페이퍼

셀린느가 2026년 말의해 설날을 기념해 브랜드 웰페이퍼를 공개 했습니다.셀린느 카카오 채널

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• · 2026. 2. 6.

AI 기반 동적 플래닝 - Dynamin media planning

안녕하세요! 이전 블로그 포스팅에서 언급한 “AI 기반 동적 플래닝”은 Google의 Think with Google 아티클에서 제시된 2026년 미디어 전략의 핵심 요소 중 하나예요. 이는 소비자의 유동적(fluid) 여정에 대응하기 위해 미디어 계획을 동적으로 재설계하는 접근법을 의미합니다. 아래에서 아티클 내용을 바탕으로 상세히 설명하겠습니다. 1. 배경: 왜 AI 기반 동적 플래닝이 필요한가?소비자 행동이 급변하고 있어요. 과거처럼 선형적인 퍼널(인지 → 고려 → 구매) 모델이 더 이상 맞지 않습니다. Google이 Boston Consulting Group(BCG)에 의뢰한 분석(10,000명의 미국 쇼핑객 대상)에서 밝혀진 바에 따르면, 오늘날의 소비자 여정은 스트리밍(Streaming), 스..

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• · 2025. 12. 23.

2026년 미디어 전략 - 변화하는 비디오 세상에서 승리하는 3가지 핵심 인사이트

안녕하세요, 마케터 여러분!
2025년 말, 비디오 콘텐츠의 지형이 완전히 바뀌고 있습니다. 단순히 TV나 소셜 미디어에서 영상을 보는 시대는 끝났어요. 이제 소비자들은 스트리밍, 스크롤링, 검색, 쇼핑이 뒤섞인 파편화된 여정 속에서 비디오를 통해 학습하고, 발견하고, 구매까지 결정합니다.Google의 최신 아티클 “The future of video is on YouTube: 3 ways to win in 2026”에 따르면, 기존의 선형적 미디어 플레이북은 더 이상 통하지 않습니다. 대신 크리에이터 중심의 동적 비디오 전략이 2026년 승리의 열쇠가 될 거예요. 오늘 이 포스팅에서 그 핵심 인사이트를 공유하겠습니다.왜 기존 전략이 obsolete(쓸모없어)졌을까?소비자 69%가 새로운 스킬을 배우기 ..

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• · 2025. 12. 23.

콘텐츠 플랫폼의 AI 크롤러 차단과 AI 브라우저 등장: ‘데이터 주권’ 시대의 전환

1. 콘텐츠 플랫폼의 AI 크롤링 차단아마존, 네이버 블로그, 페이스북, 인스타그램 등 사용자 콘텐츠를 대량 보유한 플랫폼들이 최근 AI 크롤러의 접근을 robots.txt를 통해 차단하고 있습니다. 이는 단순한 기술 제어가 아닌, 플랫폼의 콘텐츠 주권을 지키려는 전략적 움직임이라고 봐야 합니다.2. AI 브라우저의 등장: Perplexity ‘Comet’과 OpenAI의 움직임Comet은 개인 비서이자 사고 파트너 역할을 하는 AI 기반 브라우저입니다.(Via : Perplexity)Perplexity ‘Comet’ 브라우저 2025년 7월, Perplexity가 Chromium 기반의 AI 브라우저 Comet을 출시했습니다. Max 등급(월 $200) 구독자에게 제공되는 이 브라우저는 대화형 AI 에..

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• · 2025. 12. 10.

[SEO 뉴스] 구글 서치콘솔 신기능: '브랜드 쿼리 필터' 완벽 분석

드디어 구글 서치콘솔(GSC)에 SEO 담당자와 마케터들이 기다리던 기능이 추가되었습니다.지난달 '쿼리 그룹(Query groups)' 기능이 출시된 데 이어, 이번에는 실적 리포트에서 '브랜드 검색어(Branded queries)'와 '비브랜드 검색어(Non-branded queries)'를 자동으로 구분해 주는 필터링 기능이 도입되었습니다.그동안 내 사이트로 유입되는 검색어가 "우리 브랜드를 알고 검색한 것인지" 아니면 "일반적인 정보를 찾다가 우연히 발견한 것인지" 구분하기 위해 복잡한 설정을 거쳐야 했는데요. 이제 이 과정이 훨씬 간편해질 전망입니다. 이번 업데이트의 핵심 내용을 알기 쉽게 정리해 드립니다.1. 브랜드 쿼리 vs 비브랜드 쿼리, 왜 중요할까요?트래픽의 성격을 명확히 알면 더 정교한..

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• · 2025. 11. 20.

시퀀스 러닝: 개인화 광고 추천을 위한 패러다임의 전환 (Sequence learning: A paradigm shift for personalized ads recommendations)

Executive Summary이 문서는 Meta가 개인화 광고 추천 시스템을 기존의 DLRM(Deep Learning Recommendation Models) 방식에서 시퀀스 러닝(Sequence Learning) 기반으로 전환한 기술적 배경과 성과를 다룹니다.문제 정의 (Problem):기존 DLRM은 수작업으로 설계된 피처(Hand-engineered features)에 의존하여, 사용자의 행동 순서(Sequence) 정보를 놓치는 한계가 있었습니다.데이터 집계 과정에서 미세한(Granular) 정보가 손실되고, 중복된 피처로 인해 인프라 비용이 증가했습니다.해결책 (Solution):이벤트 기반 학습 (Event-based Learning): 사용자의 클릭, 전환 등 이벤트에서 직접 데이터를 학습..

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• · 2025. 11. 20.

[행사 후기] Gemini Enterprise, AI로 기업의 생산성을 극대화하는 방법

2025년 11월 18일 오전 10시30분에 시그니엘 스튜디오2&3 에서 진행된 구글 클라우드 팀이 주최한 Gemini Enterprise 소개 및 Hands-on 행사에 다녀왔습니다. 구글의 강력한 AI를 기업 워크플로우에 통합하여 어떻게 생산성을 혁신할 수 있는지 직접 확인하고 체험해 볼 수 있는 유익한 시간이었습니다. 이번 행사에서 다룬 핵심 내용을 중심으로 후기를 공유합니다.1. Gemini Enterprise: AI 에이전트 기반의 차세대 업무 플랫폼Gemini Enterprise는 단순한 AI 툴을 넘어, 기업 내 모든 사용자의 업무 효율을 극대화하는 첨단 에이전트 기반 플랫폼입니다. 중앙에서 모든 AI 에이전트를 관리하고, 구글의 강력한 AI 모델을 활용해 각 개인에게 최적화된 업무 환경을 ..

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• · 2025. 11. 20.

2025 CHANEL WINTER CONSTELLATION - Archive November 2025

2025 CHANEL WINTER CONSTELLATIONhttps://www.instagram.com/chanelofficial/https://www.instagram.com/chanel.beauty/ 2025 CHANEL WINTER CONSTELLATION 2025 CHANEL WINTER CONSTELLATION 2025 CHANEL WINTER CONSTELLATION 2025 CHANEL WINTER CONSTELLATION 2025 CHANEL WINTER CONSTELLATION 2025 CHANEL WINTER CONSTELLATION 2025 CHANEL WINTER CONSTELLATION

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• · 2025. 11. 19.

메타 광고 알고리즘 GEM + Andromeda 최적화 가이드

💡메타 광고 알고리즘 GEM과 Andromeda 활용 시, 최소 5개 이상의 의미론적으로 다양한 소재(5~15개 권장)를 포함하는 것이 중요합니다. Andromeda 업데이트 이후 CTR 증가, CPA 감소 등 성과 지표가 개선되었으며, AI가 의미론적 다양성을 잘 분류할 수 있도록 ‘신호 설계’가 중요해졌습니다.1. 소재 수량 및 최적화 전략메타 광고 알고리즘 GEM과 Andromeda 활용 시, 초기 캠페인 설정에는 최소 5개 이상의 의미론적으로 다양한 소재(P.D.A 프레임워크: 페르소나, 욕구, 인지 단계 등)를 포함하는 것이 필수적입니다. 일반적으로 권장되는 최적의 소재 수는 5~15개이며, 이는 AI가 충분한 탐색(Exploration)을 수행하면서도 예산이 희석되지 않도록 보장합니다. 소재..

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• · 2025. 11. 19.