[번역본] 구글 검색에서 소셜 및 동영상 플랫폼 콘텐츠의 성과를 확인하는 방법

See how content from social and video platforms performs on Google Search💡 문제 제기: 소셜 및 동영상 콘텐츠의 가치 측정 고민오늘날 수많은 브랜드와 크리에이터들은 웹사이트 운영뿐만 아니라 다양한 소셜 미디어 및 동영상 플랫폼을 통해 사용자와 소통하고 있습니다. 하지만 "우리가 유튜브나 소셜 채널에 올린 동영상과 게시글이 과연 Google Search(구글 검색 목적/의도 행동)를 통해 얼마나 유입되고 있을까?"라는 질문에는 명확한 데이터를 얻기 어려웠습니다. 기존의 Search Console(서치 콘솔) 데이터만으로는 외부 플랫폼에 분산된 콘텐츠의 검색 성과를 통합적으로 분석하는 데 한계가 있었기 때문입니다.핵심 아이디어: Search Con..

• format_list_bulleted Attention Insights
• · 2026. 7. 10.

왜 어떤 사람은 “되게” 하고, 어떤 사람은 “안 돼”부터 말할까?

회의에서 누군가가 말합니다.“그건… 안 될 것 같은데요.”그 문장이 나오면 공기가 바뀌어요. 방금까지 흐르던 아이디어가 멈추고, 사람들은 자연스럽게 “안 되는 이유” 쪽으로 모입니다. 저는 그 순간마다 같은 질문을 다시 하게 됩니다. 왜 어떤 사람은 되게 하려 하고, 어떤 사람은 안 되는 쪽부터 완성할까.제 창의성은 의외로 아주 어릴 때 가장 선명했습니다. 초등학교 6학년 때였어요. 담임 선생님은 모든 학생에게 발언할 자유를 줬고, 교실은 늘 시끄러웠습니다. 엉뚱한 말도 나오고, 틀린 말도 나오고, 가끔은 반짝이는 답도 튀어나왔죠. 지금 생각해보면 그 교실은 정답을 맞히는 곳이 아니라, 생각을 꺼내는 연습을 하는 곳이었습니다.그런데 중학교에 올라가자 그 감각이 꺼졌어요. 즐겁던 수업시간이 지옥이 되었고,..

• format_list_bulleted Thoughts
• · 2026. 7. 10.

검색을 넘어 '에이전트'로 2026년 네이버 검색이 가져올 5가지 결정적 변화

우리가 알던 '초록창'의 작별 인사우리는 매일 원하는 정보를 찾기 위해 네이버 검색창을 두드립니다. 하지만 검색 결과로 나온 수많은 링크를 하나씩 클릭하고, 다시 '뒤로 가기'를 눌러 다른 문서를 확인하는 과정에서 적지 않은 피로감을 느끼곤 합니다. 정보를 찾는 과정 자체가 또 하나의 '일'이 되어버린 셈입니다.이제 네이버는 이러한 번거로운 검색 시대를 뒤로하고, 사용자의 의도를 완벽히 이해하고 최적의 경로를 제안하는 '에이전트(Agentic Search)'로의 진화를 선언했습니다. 단순한 정보 나열을 넘어 지능형 비서로 거듭날 2026년 네이버 검색의 5가지 결정적 변화를 기술과 경험의 관점에서 짚어봅니다.오늘 포스팅은 2025년 11월에 진행된 네이버 컨퍼런스 DAN25 의 발표를 기반으로 네이버 변..

• format_list_bulleted Marketing
• · 2026. 5. 28.

잘 되는 조직은 복제되지 않는다 . 문제 속에서 만든 성과가 진짜 경쟁력 (feat. Growth Mindset)

많은 사람들이 “성공한 브랜드나 서비스에서는 일하기 쉽겠다”고 생각합니다. 실제로 어느 정도 맞는 말이에요.이미 강력한 브랜드 관성이 쌓여 있고, 조직은 검증된 성공 공식을 여러 번 돌려본 상태죠. 예산은 넉넉하고, 작은 실수는 대개 묻히거나 오히려 ‘학습’으로 포장되기까지 합니다. 그래서 평범한 아이디어만 던져도 평균 이상의 결과가 나오는 경우가 많아요.반대로, 아직 관성이 거의 없거나 오히려 부정적인 이미지가 쌓인 상황은 정반대예요. 아무리 좋은 전략을 가져와도, 조직 구조가 비효율적이고 고객 인식이 이미 기울어져 있다면 그 전략이 제대로 작동하지 않습니다. 성공 브랜드에서 통했던 방식이 여기서는 똑같이 먹히지 않는다는 걸 수없이 봤어요.제 커리어를 돌아보면 극명하게 두 세계를 오갔습니다.WPP Me..

• format_list_bulleted Thoughts
• · 2026. 5. 27.

광고가 잊혀지지 않게 만드는 AI의 비밀은? 장기 광고 기억도(LTM:Long-Term Ad Memorability)분석

[안내] 본 포스팅은 2025년 컴퓨터 비전 학회인 WACV 2025에서 발표된 논문 "Long-Term Ad Memorability: Understanding & Generating Memorable Ads"의 내용을 한국 마케터 및 연구자들을 위해 국문으로 번역 및 정리한 것입니다. 본 논문은 컴퓨터 비전 재단(CVF)의 오픈 액세스(Open Access) 정책에 따라 공유되며, 원문의 저작권은 원저자 및 관련 기관에 있습니다. 본 번역은 AI 보조를 받아 작성되었으며, 정확한 학술적 인용을 위해서는 반드시 원문을 확인하시기 바랍니다원문 제목: Long-Term Ad Memorability: Understanding & Generating Memorable Ads저자: Harini SI, Somesh..

• format_list_bulleted Attention Insights
• · 2026. 2. 13.

llms.txt는 파일이 아니라 설계자의 선언문이다

AI에게도 설명이 필요한 순간이 왔다최근 마케터들은 llms.txt에 대해 묻는 방식에는 특정한 경향이 있습니다.“이거 써야 하나요?”“SEO에 도움이 되나요?”제기된 질문은 타당하지만, 그 방향은 다소 아쉬움을 남깁니다. 해당 질문에는 이미 전제가 포함되어 있습니다.“누가 나를 어떻게 읽는지는 중요하지 않고,결과적으로 노출이 되느냐가 중요하다”현재 당면한 환경은 기존의 전제가 더 이상 유효하지 않은 방향으로 변화하고 있습니다.이 문제가 현재 시점에서 중요성을 지니는 이유는 무엇일까?기존 웹사이트는 주로 인간 사용자와 검색 엔진을 대상으로 설계되었습니다. HTML 구조, 키워드, 내부 링크, 크롤링 최적화 등은 모두 검색 엔진의 정보 추출 방식에 최적화되어 있었습니다.그러나 최근 LLM 기반 인공지능(A..

• format_list_bulleted Marketing
• · 2026. 2. 11.

llms.txt sites directory

llmstxt.org 표준에서 파생된, 웹 전반에 걸쳐 있는 모든 llms.txt 파일 위치 목록과 통계 정보.https://llmstxt.site/> ProductWebsitellms-txt-tokensllms-full-txt-tokensHotel in Santa Barbara, CAwww.hotelcalifornian.com/www.hotelcalifornian.com/llms.txt0 Hotel in Sonoma, CAwww.farmhouseinn.com/www.farmhouseinn.com/llms.txt0 Hotel in Palm Beach, FLwww.eaupalmbeach.com/www.eaupalmbeach.com/llms.txt0 Resort in Tahitithebrando.com..

• format_list_bulleted Marketing
• · 2026. 2. 10.

[인사이트] 디지털 마케터가 알아야 할 GEM(Generative Ads Recommendation Model)의 핵심과 성과 최적화 전략

💡이번 콘텐츠는 Meta GEM: The Central Brain Accelerating Ads Recommendation AI Innovation 의 내용을 기반으로 디지털마케터가 알아야할 GEM의 핵심성과 최적화 전략을 구성하였습니다. Meta의 GEM(Generative Ads Recommendation Model)은 사용자 행동 데이터를 시퀀스 모델링으로 분석하여 구매 여정 단계별 타깃팅을 최적화합니다. 또한, 이미지, 텍스트, 비디오 등 멀티모달 데이터를 통합적으로 학습하여 진정한 소재 다양성을 확보하고, 교차 표면 학습을 통해 다양한 지면에서의 사용자 행동을 학습하여 배치 전략을 고도화합니다.GEM 시대 성과 최적화를 위한 5가지 실행 가이드라인은 타깃팅 범위 확대, 소재 전략 다양화, 배치..

• format_list_bulleted Media
• · 2026. 2. 8.

(한글번역)Meta GEM: The Central Brain Accelerating Ads Recommendation AI Innovation

💡 이글은Engineering at Meta 사이트에 2025년 11월 10일에 게재된 Meta’s Generative Ads Model (GEM): The Central Brain Accelerating Ads Recommendation AI Innovation 콘텐츠를 한글로 번역한 콘텐츠 입니다. Meta의 Generative Ads Recommendation Model (GEM)은 광고 성과와 광고주 ROI를 향상하기 위해 설계된 대규모 Foundation Model입니다. GEM은 확장 가능한 아키텍처, 고도화된 Post-training 기술, 그리고 효율적인 학습 인프라를 활용하여 더욱 관련성 높고 개인화된 광고 경험을 제공합니다. 런칭 이후, GEM은 Instagram과 Facebook에서..

• format_list_bulleted Attention Insights
• · 2026. 2. 8.

[데이터의 진실] "검색의 종말"은 허구인가? 트래픽 데이터로 본 검색과 챗봇의 진짜 경쟁력

ChatGPT 때문에 구글은 끝났다.지난 3년간 우리는 이 말을 귀에 못이 박히도록 들었습니다. 생성형 AI가 등장한 이후, 미디어는 연일 '검색의 종말(End of Search)'을 예고하며 종말론적 내러티브를 쏟아냈습니다.하지만 2026년 현재, 그 예측은 얼마나 맞아떨어졌을까요?이 글은 최근 3년간(2023-2025)의 데이터를 기반으로 검색 엔진과 LLM 챗봇 간의 트래픽 역학을 정밀하게 검증합니다. 또한, 시장의 섣부른 예측과 달리 두 매체가 어떻게 경쟁(Competition)하고 공존(Coexistence)하는지, 그리고 디지털 마케터가 대비해야 할 '에이전트 커머스(Agentic Commerce)'의 시대는 무엇인지 이야기 해보겠습니다.1. 트래픽의 진실 폭증하는 AI, 건재한 검색결론부터 ..

• format_list_bulleted Attention Insights
• · 2026. 2. 6.