광고가 잊혀지지 않게 만드는 AI의 비밀은? 장기 광고 기억도(LTM:Long-Term Ad Memorability)분석

[안내] 본 포스팅은 2025년 컴퓨터 비전 학회인 WACV 2025에서 발표된 논문 "Long-Term Ad Memorability: Understanding & Generating Memorable Ads"의 내용을 한국 마케터 및 연구자들을 위해 국문으로 번역 및 정리한 것입니다. 본 논문은 컴퓨터 비전 재단(CVF)의 오픈 액세스(Open Access) 정책에 따라 공유되며, 원문의 저작권은 원저자 및 관련 기관에 있습니다. 본 번역은 AI 보조를 받아 작성되었으며, 정확한 학술적 인용을 위해서는 반드시 원문을 확인하시기 바랍니다원문 제목: Long-Term Ad Memorability: Understanding & Generating Memorable Ads저자: Harini SI, Somesh..

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• · 2026. 2. 13.

llms.txt는 파일이 아니라 설계자의 선언문이다

AI에게도 설명이 필요한 순간이 왔다최근 마케터들은 llms.txt에 대해 묻는 방식에는 특정한 경향이 있습니다.“이거 써야 하나요?”“SEO에 도움이 되나요?”제기된 질문은 타당하지만, 그 방향은 다소 아쉬움을 남깁니다. 해당 질문에는 이미 전제가 포함되어 있습니다.“누가 나를 어떻게 읽는지는 중요하지 않고,결과적으로 노출이 되느냐가 중요하다”현재 당면한 환경은 기존의 전제가 더 이상 유효하지 않은 방향으로 변화하고 있습니다.이 문제가 현재 시점에서 중요성을 지니는 이유는 무엇일까?기존 웹사이트는 주로 인간 사용자와 검색 엔진을 대상으로 설계되었습니다. HTML 구조, 키워드, 내부 링크, 크롤링 최적화 등은 모두 검색 엔진의 정보 추출 방식에 최적화되어 있었습니다.그러나 최근 LLM 기반 인공지능(A..

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• · 2026. 2. 11.

llms.txt sites directory

llmstxt.org 표준에서 파생된, 웹 전반에 걸쳐 있는 모든 llms.txt 파일 위치 목록과 통계 정보.https://llmstxt.site/> ProductWebsitellms-txt-tokensllms-full-txt-tokensHotel in Santa Barbara, CAwww.hotelcalifornian.com/www.hotelcalifornian.com/llms.txt0 Hotel in Sonoma, CAwww.farmhouseinn.com/www.farmhouseinn.com/llms.txt0 Hotel in Palm Beach, FLwww.eaupalmbeach.com/www.eaupalmbeach.com/llms.txt0 Resort in Tahitithebrando.com..

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• · 2026. 2. 10.

[인사이트] 디지털 마케터가 알아야 할 GEM(Generative Ads Recommendation Model)의 핵심과 성과 최적화 전략

💡이번 콘텐츠는 Meta GEM: The Central Brain Accelerating Ads Recommendation AI Innovation 의 내용을 기반으로 디지털마케터가 알아야할 GEM의 핵심성과 최적화 전략을 구성하였습니다. Meta의 GEM(Generative Ads Recommendation Model)은 사용자 행동 데이터를 시퀀스 모델링으로 분석하여 구매 여정 단계별 타깃팅을 최적화합니다. 또한, 이미지, 텍스트, 비디오 등 멀티모달 데이터를 통합적으로 학습하여 진정한 소재 다양성을 확보하고, 교차 표면 학습을 통해 다양한 지면에서의 사용자 행동을 학습하여 배치 전략을 고도화합니다.GEM 시대 성과 최적화를 위한 5가지 실행 가이드라인은 타깃팅 범위 확대, 소재 전략 다양화, 배치..

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• · 2026. 2. 8.

(한글번역)Meta GEM: The Central Brain Accelerating Ads Recommendation AI Innovation

💡 이글은Engineering at Meta 사이트에 2025년 11월 10일에 게재된 Meta’s Generative Ads Model (GEM): The Central Brain Accelerating Ads Recommendation AI Innovation 콘텐츠를 한글로 번역한 콘텐츠 입니다. Meta의 Generative Ads Recommendation Model (GEM)은 광고 성과와 광고주 ROI를 향상하기 위해 설계된 대규모 Foundation Model입니다. GEM은 확장 가능한 아키텍처, 고도화된 Post-training 기술, 그리고 효율적인 학습 인프라를 활용하여 더욱 관련성 높고 개인화된 광고 경험을 제공합니다. 런칭 이후, GEM은 Instagram과 Facebook에서..

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• · 2026. 2. 8.

[데이터의 진실] "검색의 종말"은 허구인가? 트래픽 데이터로 본 검색과 챗봇의 진짜 경쟁력

ChatGPT 때문에 구글은 끝났다.지난 3년간 우리는 이 말을 귀에 못이 박히도록 들었습니다. 생성형 AI가 등장한 이후, 미디어는 연일 '검색의 종말(End of Search)'을 예고하며 종말론적 내러티브를 쏟아냈습니다.하지만 2026년 현재, 그 예측은 얼마나 맞아떨어졌을까요?이 글은 최근 3년간(2023-2025)의 데이터를 기반으로 검색 엔진과 LLM 챗봇 간의 트래픽 역학을 정밀하게 검증합니다. 또한, 시장의 섣부른 예측과 달리 두 매체가 어떻게 경쟁(Competition)하고 공존(Coexistence)하는지, 그리고 디지털 마케터가 대비해야 할 '에이전트 커머스(Agentic Commerce)'의 시대는 무엇인지 이야기 해보겠습니다.1. 트래픽의 진실 폭증하는 AI, 건재한 검색결론부터 ..

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• · 2026. 2. 6.

셀린느(Celine) 2026 설맞이 월페이퍼

셀린느가 2026년 말의해 설날을 기념해 브랜드 웰페이퍼를 공개 했습니다.셀린느 카카오 채널

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• · 2026. 2. 6.

기억의 편집자 도파민은 밤마다 당신의 과거를 고쳐 쓴다

💡왜 연말 보너스는 동기부여가 되지 않을까요? 도파민의 '보상 예측 오류'와 '타이밍' 원리를 이해하면 팀을 움직이는 진짜 피드백이 보입니다. 뇌과학으로 풀어낸 성과 관리와 조직 문화 이야기. 뇌과학이 밝혀낸 기억의 비밀과 이를 조직 관리에 적용하는 리더십의 기술을 소개합니다.도파민은 밤마다 당신의 과거를 고쳐 쓴다어제 점심으로 무엇을 먹었는지 기억하시나요? 아마 꽤 애를 써야 떠오를 겁니다. 하지만 지난달, 여행지에서 먹었던 그 피자의 맛과 향, 식당의 소란스러운 공기는 마치 방금 일어난 일처럼 생생하죠.도시를 산책하며 수많은 풍경을 마주하는 저는 종종 궁금했습니다. 왜 어떤 순간은 영원히 각인되고, 어떤 순간은 먼지처럼 흩어지는 걸까? 뇌과학은 그 비밀의 열쇠를 '도파민(Dopamine)'이라는 신..

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• · 2026. 1. 27.

경쟁사 브랜드 키워드를 사용해 검색 상위 노출 하는 전략!

최근 링크드인 피드를 탐색하던 중, 1촌 연결망 구성원이 추천한 게시물을 통해 매우 위험하고 부적절한 마케팅 행위를 발견했습니다. 해당 게시물에 댓글을 작성하던 중 이메일을 수신하여 확인하고 왔더니, 피드가 업데이트 되어 사라졌습니다. (링크드인의 자동 새로고침 기능으로 인한 것으로 추정됩니다.)해당 사건은 검색 엔진 최적화(SEO) 전략에서 경쟁사를 언급함으로써 경쟁사 검색시 구글 및 네이버와 같은 검색 엔진에서 게시자의 고객사 사이트 콘텐츠가 상위 노출을 달성하고, 이후 경쟁사로부터 상표권 침해 관련 문제를 제기받아 게시물이 삭제된 사례입니다.문제가 된 글은 공유하지는 않아, 정확한 내용은 알지 못하지만 강조하고 싶은 내용은 경쟁사를 언급하는 마케팅의 위험성을 인지해야 합니다.이는 마케팅 인사이트가 ..

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• · 2026. 1. 20.

1억 명이 열광한 '성공 방정식'이 불편하게 느껴진 이유

최근 트위터(X) 타임라인을 뜨겁게 달군 글이 있습니다. 무려 1억만 뷰가 넘는 조회수를 기록하며 전 세계 사람들에게 "2026년이 오기 전 당장 이 글을 읽어라"라고 공유되고 있는 댄 코(Dan Koe)의 아티클입니다.저자는 "자신을 해체하고, 비디오 게임처럼 인생을 설계하라"고 말합니다. 읽다 보면 당장이라도 자리를 박차고 일어나야 할 것 같은 강렬한 에너지가 느껴집니다.하지만 저는 이 글을 번역하면서 한편으로는 묘한 불편함과 의문을 느꼈습니다. "이렇게 치열하게 나를 분석하고 감시하는 삶이 과연 행복할까?"이 글은 분명 강력한 각성제입니다. 하지만 저는 이 글 끝에, '분석'보다는 '명상'을 통해 자신을 바라보는 사색자의 관점을 덧붙여보려 합니다.여러분은 어느 쪽에 더 마음이 움직이시나요? 우선, ..

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• · 2026. 1. 20.