[데이터의 진실] "검색의 종말"은 허구인가? 트래픽 데이터로 본 검색과 챗봇의 진짜 경쟁력

ChatGPT 때문에 구글은 끝났다.지난 3년간 우리는 이 말을 귀에 못이 박히도록 들었습니다. 생성형 AI가 등장한 이후, 미디어는 연일 '검색의 종말(End of Search)'을 예고하며 종말론적 내러티브를 쏟아냈습니다.하지만 2026년 현재, 그 예측은 얼마나 맞아떨어졌을까요?이 글은 최근 3년간(2023-2025)의 데이터를 기반으로 검색 엔진과 LLM 챗봇 간의 트래픽 역학을 정밀하게 검증합니다. 또한, 시장의 섣부른 예측과 달리 두 매체가 어떻게 경쟁(Competition)하고 공존(Coexistence)하는지, 그리고 디지털 마케터가 대비해야 할 '에이전트 커머스(Agentic Commerce)'의 시대는 무엇인지 이야기 해보겠습니다.1. 트래픽의 진실 폭증하는 AI, 건재한 검색결론부터 ..

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• · 2026. 2. 6.

페라리 패러독스: 샘 알트먼의 ‘슈퍼카’ 비유로 읽는 인공지능 가속과 제어의 딜레마

기술적 가속과 제어의 딜레마인공지능(AI)의 발전 속도는 인류 역사상 유례를 찾기 힘들 정도로 가파르며, 이러한 급격한 변화를 설명하기 위해 수많은 은유와 비유가 동원되고 있다. 그중에서도 OpenAI의 CEO인 샘 알트먼(Sam Altman)과 그를 둘러싼 업계의 담론에서 반복적으로 등장하는 '자동차', 특히 '슈퍼카(Supercar)'에 대한 비유는 단순한 수사학적 표현을 넘어 현재 AI 산업이 직면한 핵심적인 긴장 관계를 포착하는 정교한 진단 도구로 기능하고 있다. 알트먼이 AI를 "스티어링 휠이 없는 페라리 엔진"이나 "모델 T에 장착된 페라리 엔진"으로 묘사한 맥락과, "브레이크가 더 빨리 달리게 해준다"는 안전 규제에 대한 역설적 주장을 종합적으로 검토합니다.이 비유 체계는 크게 세 가지 차원..

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• · 2025. 12. 23.

[Google Insight] 마케팅의 속도를 바꾸다: '나노바나나 프로'로 팀의 병목 현상을 없애는 법

현대 마케팅 조직이 직면한 핵심 과제는 명확합니다. 소비되는 콘텐츠의 속도는 기하급수적으로 빨라지는 반면, 기업의 콘텐츠 생산 속도는 선형적인 증가에 머물러 있다는 점입니다. 이러한 '속도의 격차(Speed Gap)'는 결국 기회비용의 손실로 이어집니다.오늘날 마케팅 팀의 가장 큰 고민은 '아이디어의 부재'가 아닙니다. 바로 '실행의 병목(Bottleneck)' 입니다. 완벽한 비주얼을 만들기 위해 수정을 거듭하고, 글로벌 리사이징 작업에 며칠을 쏟는 사이, 트렌드는 이미 지나가 버립니다.구글의 Nano Banana Pro(나노바나나 프로)는 단순한 이미지 생성 도구가 아닌, 마케팅 팀의 고질적인 병목 현상을 해소하고 운영 효율성을 극대화하는 ‘워크플로우 가속기’입니다. 이는 마케팅 조직의 운영 모델을 ..

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• · 2025. 12. 18.