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llms.txt sites directory

llms.txt sites directory

llmstxt.org 표준에서 파생된, 웹 전반에 걸쳐 있는 모든 llms.txt 파일 위치 목록과 통계 정보.https://llmstxt.site/> ProductWebsitellms-txt-tokensllms-full-txt-tokensHotel in Santa Barbara, CAwww.hotelcalifornian.com/www.hotelcalifornian.com/llms.txt0 Hotel in Sonoma, CAwww.farmhouseinn.com/www.farmhouseinn.com/llms.txt0 Hotel in Palm Beach, FLwww.eaupalmbeach.com/www.eaupalmbeach.com/llms.txt0 Resort in Tahitithebrando.com..

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  • · 2026. 2. 10.
[인사이트] 디지털 마케터가 알아야 할 GEM(Generative Ads Recommendation Model)의 핵심과 성과 최적화 전략

[인사이트] 디지털 마케터가 알아야 할 GEM(Generative Ads Recommendation Model)의 핵심과 성과 최적화 전략

💡이번 콘텐츠는 Meta GEM: The Central Brain Accelerating Ads Recommendation AI Innovation 의 내용을 기반으로 디지털마케터가 알아야할 GEM의 핵심성과 최적화 전략을 구성하였습니다. Meta의 GEM(Generative Ads Recommendation Model)은 사용자 행동 데이터를 시퀀스 모델링으로 분석하여 구매 여정 단계별 타깃팅을 최적화합니다. 또한, 이미지, 텍스트, 비디오 등 멀티모달 데이터를 통합적으로 학습하여 진정한 소재 다양성을 확보하고, 교차 표면 학습을 통해 다양한 지면에서의 사용자 행동을 학습하여 배치 전략을 고도화합니다.GEM 시대 성과 최적화를 위한 5가지 실행 가이드라인은 타깃팅 범위 확대, 소재 전략 다양화, 배치..

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  • · 2026. 2. 8.
(한글번역)Meta GEM: The Central Brain Accelerating Ads Recommendation AI Innovation

(한글번역)Meta GEM: The Central Brain Accelerating Ads Recommendation AI Innovation

💡 이글은Engineering at Meta 사이트에 2025년 11월 10일에 게재된 Meta’s Generative Ads Model (GEM): The Central Brain Accelerating Ads Recommendation AI Innovation 콘텐츠를 한글로 번역한 콘텐츠 입니다. Meta의 Generative Ads Recommendation Model (GEM)은 광고 성과와 광고주 ROI를 향상하기 위해 설계된 대규모 Foundation Model입니다. GEM은 확장 가능한 아키텍처, 고도화된 Post-training 기술, 그리고 효율적인 학습 인프라를 활용하여 더욱 관련성 높고 개인화된 광고 경험을 제공합니다. 런칭 이후, GEM은 Instagram과 Facebook에서..

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  • · 2026. 2. 8.
AI 환각, 기술적 결함일까? 인간의 평가 방식이 낳은 결과일까?

AI 환각, 기술적 결함일까? 인간의 평가 방식이 낳은 결과일까?

💡AI 환각은 단순히 기술적 오류가 아닌, AI를 평가하는 우리의 방식이 낳은 결과입니다. 현재 평가 시스템은 정답에만 점수를 줘, AI가 불확실해도 일단 추측하도록 유도합니다. 맹목적 신뢰보다 중요한 것은 '잘 쓰는 능력'입니다. AI의 정보를 비판적으로 검증하고, AI가 자신의 한계를 인정할 때 오히려 신뢰할 수 있다는 것을 이해해야 합니다.최근 OpenAI의 한 논문이 '왜 언어 모델은 환각을 일으키는가(Why Language Models Hallucinate)'라는 흥미로운 질문을 던졌습니다. 논문은 AI가 그럴듯하지만 사실과 다른 내용을 마치 진실처럼 자신 있게 말하는 현상인 '환각'을 단순한 기술적 오류가 아닌, AI를 훈련하고 평가하는 우리 방식의 문제라고 분석합니다.핵심은 바로 '평가 방..

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  • · 2025. 9. 8.
구글 반독점 판결: AI, 검색, 광고 마케터가 꼭 알아야 할 5가지 변화

구글 반독점 판결: AI, 검색, 광고 마케터가 꼭 알아야 할 5가지 변화

💡 구글 반독점 판결의 핵심은? AI, 검색, SEO, 그리고 광고 전략을 재정비해야 하는 이유를 디지털 마케터의 시각에서 분석합니다. 판결은 구글의 핵심 사업 구조를 지켰지만, 데이터 공유와 독점 계약 금지로 새로운 경쟁의 시작을 알렸습니다. 특히 AI 기반 검색 스타트업에게는 기회가 될 수 있지만, 광고 사업은 큰 영향이 없어 마케터는 전략 다각화가 필요하다는 점을 강조합니다.구글 반독점 판결, 그래서 우리 비즈니스는요?최근 미국 법무부와 구글 간의 반독점 소송 최종 판결이 내려지면서 디지털 생태계에 큰 변화의 바람이 불고 있습니다.이 판결의 핵심은 구글의 핵심 사업 구조는 지켜졌지만, 검색 시장의 경쟁 환경은 근본적으로 재편될 수 있다는 것입니다.AI, SEO, 검색 광고 분야에서 일하는 마케터라..

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  • · 2025. 9. 3.
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