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[데이터의 진실] "검색의 종말"은 허구인가? 트래픽 데이터로 본 검색과 챗봇의 진짜 경쟁력

[데이터의 진실] "검색의 종말"은 허구인가? 트래픽 데이터로 본 검색과 챗봇의 진짜 경쟁력

ChatGPT 때문에 구글은 끝났다.지난 3년간 우리는 이 말을 귀에 못이 박히도록 들었습니다. 생성형 AI가 등장한 이후, 미디어는 연일 '검색의 종말(End of Search)'을 예고하며 종말론적 내러티브를 쏟아냈습니다.하지만 2026년 현재, 그 예측은 얼마나 맞아떨어졌을까요?이 글은 최근 3년간(2023-2025)의 데이터를 기반으로 검색 엔진과 LLM 챗봇 간의 트래픽 역학을 정밀하게 검증합니다. 또한, 시장의 섣부른 예측과 달리 두 매체가 어떻게 경쟁(Competition)하고 공존(Coexistence)하는지, 그리고 디지털 마케터가 대비해야 할 '에이전트 커머스(Agentic Commerce)'의 시대는 무엇인지 이야기 해보겠습니다.1. 트래픽의 진실 폭증하는 AI, 건재한 검색결론부터 ..

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  • · 2026. 2. 6.
샘 알트먼의 자동차 비유가 드러내는 AGI의 숨겨진 위험

샘 알트먼의 자동차 비유가 드러내는 AGI의 숨겨진 위험

샘 알트먼이 AI를 설명할 때 자주 슈퍼카에 비유하는 게 참 눈에 띄죠. 특히 자동차 비유를 많이 사용하곤 해요. 모델 T에 장착된 페라리 엔진이라거나, 심지어 스티어링 휠이 없는 페라리 엔진 같은 표현까지 썼으니까요.오늘은 이 비유를 좀 더 깊게 파고들어 보겠습니다. 단순히 AI가 빠르다는 뜻일까요? 아니면 그 안에 AI 산업의 핵심적인 딜레마가 숨어 있는 걸까요? 아마 후자에 가까울 거예요. 엔진부터 브레이크, 그리고 운전자까지 하나씩 해부해 보죠.모델 T와 페라리 엔진: AI 발전의 비유와 브레이크의 역설먼저, 모델 T에 장착된 페라리 엔진이라는 비유가 정말 재미있지 않나요? 이건 상황을 아주 잘 보여주는 표현이에요. 엄청난 힘을 주체하지 못하는 그런 느낌이 들죠. 여기서 페라리 엔진은 GPT-3 ..

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  • · 2025. 12. 23.
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