llms.txt는 파일이 아니라 설계자의 선언문이다

AI에게도 설명이 필요한 순간이 왔다최근 마케터들은 llms.txt에 대해 묻는 방식에는 특정한 경향이 있습니다.“이거 써야 하나요?”“SEO에 도움이 되나요?”제기된 질문은 타당하지만, 그 방향은 다소 아쉬움을 남깁니다. 해당 질문에는 이미 전제가 포함되어 있습니다.“누가 나를 어떻게 읽는지는 중요하지 않고,결과적으로 노출이 되느냐가 중요하다”현재 당면한 환경은 기존의 전제가 더 이상 유효하지 않은 방향으로 변화하고 있습니다.이 문제가 현재 시점에서 중요성을 지니는 이유는 무엇일까?기존 웹사이트는 주로 인간 사용자와 검색 엔진을 대상으로 설계되었습니다. HTML 구조, 키워드, 내부 링크, 크롤링 최적화 등은 모두 검색 엔진의 정보 추출 방식에 최적화되어 있었습니다.그러나 최근 LLM 기반 인공지능(A..

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• · 2026. 2. 11.

[데이터의 진실] "검색의 종말"은 허구인가? 트래픽 데이터로 본 검색과 챗봇의 진짜 경쟁력

ChatGPT 때문에 구글은 끝났다.지난 3년간 우리는 이 말을 귀에 못이 박히도록 들었습니다. 생성형 AI가 등장한 이후, 미디어는 연일 '검색의 종말(End of Search)'을 예고하며 종말론적 내러티브를 쏟아냈습니다.하지만 2026년 현재, 그 예측은 얼마나 맞아떨어졌을까요?이 글은 최근 3년간(2023-2025)의 데이터를 기반으로 검색 엔진과 LLM 챗봇 간의 트래픽 역학을 정밀하게 검증합니다. 또한, 시장의 섣부른 예측과 달리 두 매체가 어떻게 경쟁(Competition)하고 공존(Coexistence)하는지, 그리고 디지털 마케터가 대비해야 할 '에이전트 커머스(Agentic Commerce)'의 시대는 무엇인지 이야기 해보겠습니다.1. 트래픽의 진실 폭증하는 AI, 건재한 검색결론부터 ..

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• · 2026. 2. 6.