플라뇌르의 트랜드 인사이트

플라뇌르 아카이브의 트랜드 인사이트 콘텐츠를 모은 페이지 입니다. 여러분은 최근 사회적 화두와 트랜드에 대해 어떻게 생각 하시나요? 도시 산책자의 입장에서 트랜드에 대해 이야기 해 보았습니다. 이는 개인적인 의견이며, 여러분과 다양한 관점에서 이야기 하고 싶어요.

최근 화제가 되고 있는 젠지 스테어 세대별 차이에 대해서 깊이있게 생각 보는 시간을 가졌어요. 그리고 구글의 AI Overview 와 독점 지위 판결이 앞으로 디지털 세상에 영향을 미칠지도 관심이 많고요. 

 

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AI에게 설명할 것인가, 이해하게 만들 것인가

기존 웹사이트는 주로 사람 사용자와 검색 엔진을 대상으로 설계되었습니다. HTML 구조, 키워드, 내부 링크, 크롤링 최적화 등은 모두 검색 엔진의 작동 방식에 맞춰 최적화되었습니다.
그러나 최근 LLM 기반 인공지능(AI)이라는 새로운 독자층이 등장했습니다. 이 AI는 검색 엔진과 다른 방식으로 웹사이트를 처리합니다.
LLM 기반 AI는 웹 페이지를 처음부터 끝까지 읽지 않으며, 자바스크립트, 광고, 네비게이션 등의 요소를 문맥적으로 이해하지 못합니다. 따라서 웹사이트의 핵심 정보를 스스로 추론해야 합니다.
문제는, 지금까지 웹사이트 제작자들이 이러한 AI 독자를 위해 웹사이트를 최적화하기 위한 노력을 충분히 기울이지 않았다는 것입니다.

llms.txt는 파일이 아니라 설계자의 선언문이다

llms.txt는 파일이 아니라 설계자의 선언문이다

 

 

광고 추천 AI 혁신을 가속화하는 중추적 두뇌 메타의 생성형 광고 모델(GEM)

2025년 11월 Engineering at Meta 사이트에 2025년 11월 10일에 게재된 Meta’s Generative Ads Model (GEM): The Central Brain Accelerating Ads Recommendation AI Innovation 콘텐츠가 게재 되었습니다. 플라눼르는 해당 콘텐츠를 한글로 번역한 콘텐츠를 게시하고, 디지털 마케터가 알아야할 GEM의 핵심과 성과 최적화 전략을 정리해 보았습니다. 
Meta GEM 광고 성과가 부진하다면 5가지를 꼭 명심하세요. 이제 광고 미디어 집행의 규칙이 바뀌었습니다. 

[인사이트] 디지털 마케터가 알아야 할 GEM(Generative Ads Recommendation Model)의 핵심과 성과 최적화 전략

[인사이트] 디지털 마케터가 알아야 할 GEM(Generative Ads Recommendation Model)의 핵심과 성과 최적화 전

 

 

샘알트먼의 비유에 숨겨진 AGI 의 숨겨진 위험과 빅테크의 독점전략

샘알트먼이 AGI 를 이야기 할때 지속적으로 자동차에 비유합니다. 그것도 슈퍼카를요 이는 어떤 암시가 있을까요? 이를 통해 플라뇌르가 생각하는 AI 산업의 핵심적인 딜레마가 무엇이지 해부해 보는 콘텐츠를 마련해 보았습니다. 

샘 알트먼의 자동차 비유가 드러내는 AGI의 숨겨진 위험

샘 알트먼이 AI를 설명할 때 자주 슈퍼카에 비유하는 게 참 눈에 띄죠. 특히 자동차 비유를 많이 사용하곤 해요. 모델 T에 장착된 페라리 엔진이라거나, 심지어 스티어링 휠이 없는 페라리 엔진 같은 표현까지 썼으니까요.오늘은 이 비유를 좀 더 깊게 파고들어 보겠습니다. 단순히 AI가 빠르다는 뜻일까요? 아니면 그 안에 AI 산업의 핵심적인 딜레마가 숨어 있는 걸까요? 아마 후자에 가까울 거예요. 엔진부터 브레이크, 그리고 운전자까지 하나씩 해부해 보도록 하겠습니다.

샘 알트먼의 자동차 비유가 드러내는 AGI의 숨겨진 위험

 

페라리 패러독스: 샘 알트먼의 ‘슈퍼카’ 비유로 읽는 인공지능 가속과 제어의 딜레마

인공지능(AI)의 발전 속도는 인류 역사상 유례를 찾기 힘들 정도로 가파르며, 이러한 급격한 변화를 설명하기 위해 수많은 은유와 비유가 동원되고 있다. 그중에서도 OpenAI의 CEO인 샘 알트먼(Sam Altman)과 그를 둘러싼 업계의 담론에서 반복적으로 등장하는 '자동차', 특히 '슈퍼카(Supercar)'에 대한 비유는 단순한 수사학적 표현을 넘어 현재 AI 산업이 직면한 핵심적인 긴장 관계를 포착하는 정교한 진단 도구로 기능하고 있다. 알트먼이 AI를 "스티어링 휠이 없는 페라리 엔진"이나 "모델 T에 장착된 페라리 엔진"으로 묘사한 맥락과, "브레이크가 더 빨리 달리게 해준다"는 안전 규제에 대한 역설적 주장을 종합적으로 검토합니다.

페라리 패러독스: 샘 알트먼의 ‘슈퍼카’ 비유로 읽는 인공지능 가속과 제어의 딜레마

 

새로운 접근법 검색 생태계 최적화(Search Ecosystem Optimization)가 중요합니다.

SEO 의 과거 개념을 이제는 더 큰 디지털 생태계로 옮겨 와야 합니다. 이제 고객들은 검색창에서 시작하고 끝나는 것이 아니라, 소셜미디어, 동영상, ChatGPT, Gemini 등과 같은 다양한 디지털 생태계에서 발견하고, 묻고, 비교하고, 결정합니다. flaneur 는 이를 Search Ecosystem Optimization 이라는 급변하는 환경을 관통하는 개념으로 접근 하고 있습니다.

SEO의 진화 고객이 검색하는 모든 생태계에 접근해야 합니다.

The Next Level of SEO: Search Ecosystem Optimization

 

 

메타가 주도하는 AI 광고 시장의 인사이트

메타 광고 알고리즘 GEM과 Andromeda 활용 시 어떻게 최적화를 해야 할까요? AI가 주도하는 광고 미디어 시장의 단서가 될 수 있을 것입니다.

메타(Meta) 광고 생태계의 진화

 

메타(Meta) 광고 생태계의 진화: GEM 모델과 Andromeda 엔진의 상호작용 및 최적화 전략

 

젠지 스테어 (Gen Z Stare)

젠지 스테어(Gen Z Stare)

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구글 (Google)

구글 Google