llms.txt는 파일이 아니라 설계자의 선언문이다

AI에게도 설명이 필요한 순간이 왔다최근 마케터들은 llms.txt에 대해 묻는 방식에는 특정한 경향이 있습니다.“이거 써야 하나요?”“SEO에 도움이 되나요?”제기된 질문은 타당하지만, 그 방향은 다소 아쉬움을 남깁니다. 해당 질문에는 이미 전제가 포함되어 있습니다.“누가 나를 어떻게 읽는지는 중요하지 않고,결과적으로 노출이 되느냐가 중요하다”현재 당면한 환경은 기존의 전제가 더 이상 유효하지 않은 방향으로 변화하고 있습니다.이 문제가 현재 시점에서 중요성을 지니는 이유는 무엇일까?기존 웹사이트는 주로 인간 사용자와 검색 엔진을 대상으로 설계되었습니다. HTML 구조, 키워드, 내부 링크, 크롤링 최적화 등은 모두 검색 엔진의 정보 추출 방식에 최적화되어 있었습니다.그러나 최근 LLM 기반 인공지능(A..

• format_list_bulleted Marketing
• · 2026. 2. 11.

[데이터의 진실] "검색의 종말"은 허구인가? 트래픽 데이터로 본 검색과 챗봇의 진짜 경쟁력

ChatGPT 때문에 구글은 끝났다.지난 3년간 우리는 이 말을 귀에 못이 박히도록 들었습니다. 생성형 AI가 등장한 이후, 미디어는 연일 '검색의 종말(End of Search)'을 예고하며 종말론적 내러티브를 쏟아냈습니다.하지만 2026년 현재, 그 예측은 얼마나 맞아떨어졌을까요?이 글은 최근 3년간(2023-2025)의 데이터를 기반으로 검색 엔진과 LLM 챗봇 간의 트래픽 역학을 정밀하게 검증합니다. 또한, 시장의 섣부른 예측과 달리 두 매체가 어떻게 경쟁(Competition)하고 공존(Coexistence)하는지, 그리고 디지털 마케터가 대비해야 할 '에이전트 커머스(Agentic Commerce)'의 시대는 무엇인지 이야기 해보겠습니다.1. 트래픽의 진실 폭증하는 AI, 건재한 검색결론부터 ..

• format_list_bulleted Attention Insights
• · 2026. 2. 6.

네이버 검색 대변화-2026년 디지털 마케터를 위한 생존 전략

💡구글과 네이버 두 플랫폼의 공통점은 무엇일까요? 둘다 콘텐츠의 신뢰성과 전문성을 핵심으로 삼아 AI 콘텐츠 폭증 문제를 해결합니다. 구체적으로, AI 도구로 무작위 생성된 저품질 스팸 콘텐츠(예: 사실 오류나 중복된 자동 생성 글)가 검색 결과를 오염시키는 문제를 방지하기 위해 설계되었습니다. Google E-E-A-T는 AI 콘텐츠라도 E-E-A-T 기준을 충족하면 허용하지만, 저품질은 랭킹 하락으로 이어지며, Naver AuthGR은 LLM 기반으로 AI 스팸을 실시간 필터링하여 검색 품질을 유지합니다. 이는 AI 콘텐츠 홍수 시대에서 공통된 접근으로, 사용자 중심 가치(문제 해결, 원본성)를 우선시합니다. 네이버의 검색 변화를 통해 2026년 디지털 마케터를 위한 인사이트를 제공 합니다. 안녕하..

• format_list_bulleted Marketing
• · 2026. 1. 7.

[구글 SEO] 코어 업데이트로 트래픽이 급락했다면? 원인 분석과 대처 가이드

블로그나 웹사이트를 운영하다 보면 어느 날 갑자기 방문자 수가 뚝 떨어지는 경험을 할 때가 있습니다. 만약 이 시기가 구글의 '코어 업데이트(Core Update)' 기간과 겹친다면, 이는 단순한 우연이 아닐 가능성이 높습니다.오늘은 구글 공식 문서를 바탕으로 핵심 업데이트가 무엇인지, 그리고 트래픽이 급락했을 때 점검해야 할 사항들과 주요 원인을 정리해 드립니다.1. 구글 코어(Core) 업데이트란 무엇인가요?구글은 검색 결과의 유용성과 신뢰도를 높이기 위해 일 년에 여러 번 검색 알고리즘과 시스템을 광범위하게 변경합니다. 이를 '코어 업데이트(Core Update)'라고 부릅니다.코어 업데이트의 가장 중요한 특징은 "특정 사이트나 페이지를 겨냥해서 페널티를 주는 것이 아니라는 점"입니다.구글은 이를 ..

• format_list_bulleted Marketing
• · 2025. 12. 12.

[SEO 뉴스] 구글 서치콘솔 신기능: '브랜드 쿼리 필터' 완벽 분석

드디어 구글 서치콘솔(GSC)에 SEO 담당자와 마케터들이 기다리던 기능이 추가되었습니다.지난달 '쿼리 그룹(Query groups)' 기능이 출시된 데 이어, 이번에는 실적 리포트에서 '브랜드 검색어(Branded queries)'와 '비브랜드 검색어(Non-branded queries)'를 자동으로 구분해 주는 필터링 기능이 도입되었습니다.그동안 내 사이트로 유입되는 검색어가 "우리 브랜드를 알고 검색한 것인지" 아니면 "일반적인 정보를 찾다가 우연히 발견한 것인지" 구분하기 위해 복잡한 설정을 거쳐야 했는데요. 이제 이 과정이 훨씬 간편해질 전망입니다. 이번 업데이트의 핵심 내용을 알기 쉽게 정리해 드립니다.1. 브랜드 쿼리 vs 비브랜드 쿼리, 왜 중요할까요?트래픽의 성격을 명확히 알면 더 정교한..

• format_list_bulleted Media
• · 2025. 11. 20.

구글 반독점 판결: AI, 검색, 광고 마케터가 꼭 알아야 할 5가지 변화

💡 구글 반독점 판결의 핵심은? AI, 검색, SEO, 그리고 광고 전략을 재정비해야 하는 이유를 디지털 마케터의 시각에서 분석합니다. 판결은 구글의 핵심 사업 구조를 지켰지만, 데이터 공유와 독점 계약 금지로 새로운 경쟁의 시작을 알렸습니다. 특히 AI 기반 검색 스타트업에게는 기회가 될 수 있지만, 광고 사업은 큰 영향이 없어 마케터는 전략 다각화가 필요하다는 점을 강조합니다.구글 반독점 판결, 그래서 우리 비즈니스는요?최근 미국 법무부와 구글 간의 반독점 소송 최종 판결이 내려지면서 디지털 생태계에 큰 변화의 바람이 불고 있습니다.이 판결의 핵심은 구글의 핵심 사업 구조는 지켜졌지만, 검색 시장의 경쟁 환경은 근본적으로 재편될 수 있다는 것입니다.AI, SEO, 검색 광고 분야에서 일하는 마케터라..

• format_list_bulleted Media
• · 2025. 9. 3.

구글 AI Overview 시대, 콘텐츠 실적을 획기적으로 높이는 블로그 콘텐츠 작성법

더보기@💡 이 글은 구글 AI Overview 환경에서 콘텐츠가 어떻게 검색 노출을 극대화할 수 있는지 다룹니다. 특히 SEO 담당자와 콘텐츠 마케터가 구분해서 수행해야 할 역할을 다음 세 가지 원칙으로 정리했습니다.질문을 구조화하라마케터: 주요 질문을 좁히고 답변 중심으로 콘텐츠를 설계SEO: H태그·FAQ 스키마로 AI가 맥락을 인식하도록 최적화신뢰를 입증하라마케터: 전문성·경험·출처를 통해 신뢰 신호 강화SEO: Author Bio, 외부 신뢰 링크, 보안 요소 구축간결하게 정리하라마케터: 불필요한 수식어를 덜고 핵심만 전달SEO: UX·속도·모바일 친화성으로 읽히는 경험 최적화AI 검색 시대를 위한 SEO & 콘텐츠 마케팅 필승 전략구글의 검색 결과 페이지(SERP)에 AI Overview가 등..

• format_list_bulleted Attention Insights
• · 2025. 8. 29.